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谷歌2018年小目標：AI盡早變現
原標題：谷歌2018年小目標：AI盡早變現
新智元編譯
來源：Market Watch台灣商標註冊
編譯：克雷格、聞菲
【新智元導讀】過去的幾年，谷歌將人工智能應用於其業務的各個方面，“AI First”的確讓谷歌走在瞭人工智能的前列。雖然谷歌可能在AI方面享有超過競爭對手的技術優勢，但財務收益更難以確定。2018年，跟蹤谷歌的這些業務並確定人工智能將提供哪些幫助，會是一項挑戰。
“OK，Google，給我看我果凍甜甜圈的照片。”
這個簡單的命令能讓谷歌助手在 Pixel 2手機上播放美味油炸甜點的圖片，這是用戶已經習慣在谷歌引擎中執行多年的命令。
然而，在這個命令的背後，是谷歌花費數年和數十億美元開發的大量機器學習技術，而谷歌也希望由此成為人工智能領域的領導者。
為瞭實現這項命令的功能，谷歌通過公司建立的高科技數據中心，開發出帶有圖像內容分析系統、語音識別以及大量圍繞機器學習和人工智能的其他技術的軟件。谷歌甚至生產出運行這些軟件的硬件，並著眼於在2018年以後將這些服務的能力推向新的領域。
自2013年以來，谷歌母公司Alphabet增加瞭基礎研發設施支出，並為此為投入瞭573.6億美元，約每年100億美元。自2015年谷歌首席執行官Sundar Pichai接任谷歌首席執行官以來，Alphabet已經花費瞭300億美元，其中就建立瞭前文提到的數據中心、雲計算部門和帶有AI功能的消費級硬件產品。
Alphabet公司稱，未來我們的生活將是“AI First”。去年谷歌在舊金山舉行的秋季發佈會上，Pichai將這個想法變為現實：一系列由AI支持的消費類硬件產品，這些產品總是在傾聽，有時候在看我們，並靜靜地等待著我們的指令（註：谷歌發佈的5大硬件產品，包括手機、音箱、耳機等）。
“現在，計算正在從移動優先轉向人工智能優先，這樣的計算運用瞭更自然的通用環境和智能，你可以自然地進行交互，並通過機器學習取得的進步。”Pichai在2017年初說。
某種意義上說，谷歌相當於在人工智能和機器學習方面投入瞭數十億美元的巨額賭註，而公司還將繼續追加賭註。
“Sundar的意思是，要讓谷歌的產品適用於某種程度的機器學習，以改善客戶體驗或改進我們的後端操作。”谷歌Cloud總裁Tariq Shaukat在接受《MarketWatch》電話采訪時表示，“電動床你可以看到，在我們的產品和我們提供的服務中都有人工智能的存在。”
很早專註AI，但不一定有專註的回報
2016年4月的季度收益電話會議上，Pichai在回應Baird分析師ColinSebastian提問題時拋出“AI First”的言論，但在這之前，谷歌就已經開始做AI瞭，這也使得谷歌能在亞馬遜和微軟等一眾競爭對手中脫穎而出，而這些競爭對手目前也正以某種方式致力於同一個目標（AI）。
谷歌在2017年獲得瞭投資者的認可，當時公司的市值首次突破7000億美元，這是繼蘋果之後，第二傢股票漲幅超過30％的公司，而同期標準普爾500指數漲幅則略低於20％。
“我認為谷歌可能是最復雜的AI驅動型公司。”分析師Colin Sebastian在接受電話采訪時對《MarketWatch》說，“它們在機器學習和數據科學方面肯定擁有巨大的人才......從一開始，谷歌就建立瞭一個由AI驅動的組織。”
雖然谷歌可能在AI方面享有超過競爭對手的技術優勢，但財務收益更難以確定。收益肯定會增加公司的最高利潤，並降低成本，但是，由於谷歌將人工智能應用於其業務的各個方面，跟蹤這些業務並確定人工智能在2018年將提供哪些幫助會是一項挑戰。
分析師Sebastian表示，以谷歌最賺錢的搜索產品為例，谷歌提供基於搜索查詢的廣告，這能顯示出公司從AI中受益的程度。“我確實認為AI是搜索的一部分，人們也願意支付相關搜索服務，就像為特定查詢確定特定廣告一樣。”
谷歌的數千名工程師最終能夠生產的東西無疑是令人印象深刻的。在2017年舊金山發佈會上，谷歌發佈的其中一項產品是通過無線耳塞和Pixel 2手機近乎實時的語言翻譯。這些功能可以被賦予到不同的工具中，這表明科技已經進入到一些曾經被放逐到科幻小說的領域。
無論在制造產品的道路上如何顛簸，谷歌的消費硬件產品線都是能夠將計算完全整合到我們生活中的為數不多的完整產品之一。對於Pichai而言，這是一個重要的理念，他希望電腦適應我們，而不是相反。
“在AI First戰略中，我認為電腦應該適應人們如何完善自己的生活，而不是讓人適應電腦。”Pichai在十月份的活動中表示，“計算將是環境，對話，周到的語境，學習和適應。”
硬件和服務側重於適應用戶
Pichai說，這個理念是谷歌選擇做翻譯耳塞的原因之一，因為當兩個人基本上都在註視他們的手機的時候，谷歌的語音翻譯讓人親自進行對話是不自然的。這種做法與蘋果競爭對手新設備和軟件的做法形成瞭鮮明的對比，這種做法在很大程度上預示著消費者將會適應新的發展。
分析師Sebastian說，雖然很難在外面看到，但機器卻是能夠讓用戶在其他谷歌業務中看到的內容和廣告，例如Google Play應用商店付費應用推薦，以及Gmail的文字廣告或自動生成的響應。
一旦部署瞭AI支持的功能，產品將得到改善，更多的消費者將使用它們。
“當我們首次推出Gmail自動回復時，它的獲取率相對較低。”Shaukat說，“但是，由於該算法已經知道人們如何回應，而且我們已經更好地將其整合到用戶體驗中，所以現在看到，就電子郵件回復的數量而言，它的使用率超過瞭12％的范圍。它將AI嵌入到瞭正常的Gmail體驗中。”
高管們討論的另一個例子是YouTube機器學習的推薦引擎，該推薦引擎通過將視頻與以前的觀看習慣綁定在一起，為每個用戶提供平均每天60分鐘的觀看次數。雖然這種方法能讓用戶在網站上查看廣告，但它再次說明瞭分析Alphabet人工智能的財務影響的難度，因為谷歌不會單獨分析YouTube的總收入。
為瞭運行YouTube的推薦引擎和Gmail的自動回復等先進技術，谷歌投資瞭一些研究人工智能的最聰明的人才。Sebastian說，開發這項技術的興趣早已讓它聚集瞭一大批工程師。
“在矽谷，人工智能和機器學習是一場激烈的軍備競賽。”Sebastian指出，數千名機器學習工程師和思想傢“非常昂貴”，“谷歌被認為是一個頂級的工作，他們一直在招聘。”
這樣的人才包括在多倫多大學任教的Geoffrey Hinton等科學傢，他自2013年以來一直兼職為Google工作。谷歌Cloud首席科學傢李飛飛是另一位值得註意的人才，李飛飛過去曾表示，她選擇在谷歌工作的原因之一，是谷歌和其雲計算部門來能確保人工智能技術將在各個行業得到廣泛應用。
李飛飛是計算機視覺方面的專傢，計算機視覺是AI領域的一部分，涉及教計算機理油煙處理設備解和識別圖像。
雲計算中融入AI
就像谷歌的其他非廣告業務一樣，雲計算不會單獨報告收入，但這些數字都包含在“谷歌其他”的類別中。雖然谷歌沒有詳細透露雲計算業務的收入，但其發言人告訴《MarketWatch》，雲AI部門擁有超過10000名客戶，而Alphabet首席財務官Ruth Porat在2017年10月份表示，谷歌Cloud每年超過100億美元。
谷歌雲已經吸引瞭一些企業，它本質上是提供機器學習作為一種服務，這也是谷歌與亞馬遜和微軟的最大區別。
在谷歌內部，公司認為機器學習或雲計算業務的AI組件的使命，是將這些工具帶給那些可能沒有AI人才、資源或專業知識的公司，讓後者自行開發AI技術。
一個例子是谷歌收購Kaggle公司，作為這筆交易的一部分，谷歌同時收購瞭2000多個公共數據集，現在數據科學傢可以利用這些公共數據集來訓練他們的機器學習模型。
谷歌自己也使用機器學習來優化其數據中心的運營，已經有的成果包括將功耗降低40％，因為機器學習算法能夠找到人類工程師看不見的機會。
數據中心節能隻是AI在幕後進行數百種方式的一個例子。這類工作代表瞭在更多在其他領域總額將高達數百億美元成本節省的可能。
但是，在數十億美元的人才投入、海量數據中心建設以及其他硬件（如該公司專註於機器學習的芯片TPU）之後，世界各地的大多數人，將是在手中或在看電視的時候，體驗到這傢AI巨頭的野心。虛擬助理目前還不完善，無法執行幾歲的兒童本能或隻需稍微教學就能完成的任務。目前的圖像識別，在很大程度上，也隻是將名片轉錄為聯系人信息，讓用戶嘗個鮮，或者提供關於藝術作品的信息。Waymo也是Alphabet在無人駕駛汽車上的大賭註。
谷歌認為，它最終投入的數十億資金所能提供的，將遠遠超過改進對果凍甜甜圈圖片的搜索。在谷歌的願景中，我們很快就能實現這樣的功能，隻需要對谷歌說：“好，谷歌，帶我參加索諾瑪縣的品酒之旅，確保找到我最喜歡的地方，並自動幫我申報稅款。另外，我還想要一些果凍甜甜圈。”
原文台中註冊商標地址：
https://www.marketwatch.com/story/ai-in-2018-google-seeks-to-turn-early-focus-on-ai-into-cash-2017-12-28
新智元2018新年寄語
2017年有幾個關鍵詞，第一是探索極限，探索人類智能和機器智能的極限。第二是城市升級，無論智能交通還是中國要用人工智能作為支柱產業，可能都會面臨國傢經濟體系的升級。第三是產業躍遷，我們要接地氣，每個產業都用AI技術賦能，爆發出來顛覆傳統體系的潛力。
2017，新智元見證人工智能成為時代主流，中國企業成為全球互聯網主角，新智元平臺也實現超35萬平臺用戶產業鏈互聯。與掌握AI技術的智者同行，是新智元之幸。2018，我們不忘初心再出發，一起構建AI開放平臺，助力中國智能+
最後，祝願新智元的朋友們能夠利用AI工具賦能社會、賦能人類。
——新智元創始人兼CEO 楊靜
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文具用品
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新智元編譯
來源：Market Watch台灣商標註冊
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【新智元導讀】過去的幾年，谷歌將人工智能應用於其業務的各個方面，“AI First”的確讓谷歌走在瞭人工智能的前列。雖然谷歌可能在AI方面享有超過競爭對手的技術優勢，但財務收益更難以確定。2018年，跟蹤谷歌的這些業務並確定人工智能將提供哪些幫助，會是一項挑戰。
“OK，Google，給我看我果凍甜甜圈的照片。”
這個簡單的命令能讓谷歌助手在 Pixel 2手機上播放美味油炸甜點的圖片，這是用戶已經習慣在谷歌引擎中執行多年的命令。
然而，在這個命令的背後，是谷歌花費數年和數十億美元開發的大量機器學習技術，而谷歌也希望由此成為人工智能領域的領導者。
為瞭實現這項命令的功能，谷歌通過公司建立的高科技數據中心，開發出帶有圖像內容分析系統、語音識別以及大量圍繞機器學習和人工智能的其他技術的軟件。谷歌甚至生產出運行這些軟件的硬件，並著眼於在2018年以後將這些服務的能力推向新的領域。
自2013年以來，谷歌母公司Alphabet增加瞭基礎研發設施支出，並為此為投入瞭573.6億美元，約每年100億美元。自2015年谷歌首席執行官Sundar Pichai接任谷歌首席執行官以來，Alphabet已經花費瞭300億美元，其中就建立瞭前文提到的數據中心、雲計算部門和帶有AI功能的消費級硬件產品。
Alphabet公司稱，未來我們的生活將是“AI First”。去年谷歌在舊金山舉行的秋季發佈會上，Pichai將這個想法變為現實：一系列由AI支持的消費類硬件產品，這些產品總是在傾聽，有時候在看我們，並靜靜地等待著我們的指令（註：谷歌發佈的5大硬件產品，包括手機、音箱、耳機等）。
“現在，計算正在從移動優先轉向人工智能優先，這樣的計算運用瞭更自然的通用環境和智能，你可以自然地進行交互，並通過機器學習取得的進步。”Pichai在2017年初說。
某種意義上說，谷歌相當於在人工智能和機器學習方面投入瞭數十億美元的巨額賭註，而公司還將繼續追加賭註。
“Sundar的意思是，要讓谷歌的產品適用於某種程度的機器學習，以改善客戶體驗或改進我們的後端操作。”谷歌Cloud總裁Tariq Shaukat在接受《MarketWatch》電話采訪時表示，“電動床你可以看到，在我們的產品和我們提供的服務中都有人工智能的存在。”
很早專註AI，但不一定有專註的回報
2016年4月的季度收益電話會議上，Pichai在回應Baird分析師ColinSebastian提問題時拋出“AI First”的言論，但在這之前，谷歌就已經開始做AI瞭，這也使得谷歌能在亞馬遜和微軟等一眾競爭對手中脫穎而出，而這些競爭對手目前也正以某種方式致力於同一個目標（AI）。
谷歌在2017年獲得瞭投資者的認可，當時公司的市值首次突破7000億美元，這是繼蘋果之後，第二傢股票漲幅超過30％的公司，而同期標準普爾500指數漲幅則略低於20％。
“我認為谷歌可能是最復雜的AI驅動型公司。”分析師Colin Sebastian在接受電話采訪時對《MarketWatch》說，“它們在機器學習和數據科學方面肯定擁有巨大的人才......從一開始，谷歌就建立瞭一個由AI驅動的組織。”
雖然谷歌可能在AI方面享有超過競爭對手的技術優勢，但財務收益更難以確定。收益肯定會增加公司的最高利潤，並降低成本，但是，由於谷歌將人工智能應用於其業務的各個方面，跟蹤這些業務並確定人工智能在2018年將提供哪些幫助會是一項挑戰。
分析師Sebastian表示，以谷歌最賺錢的搜索產品為例，谷歌提供基於搜索查詢的廣告，這能顯示出公司從AI中受益的程度。“我確實認為AI是搜索的一部分，人們也願意支付相關搜索服務，就像為特定查詢確定特定廣告一樣。”
谷歌的數千名工程師最終能夠生產的東西無疑是令人印象深刻的。在2017年舊金山發佈會上，谷歌發佈的其中一項產品是通過無線耳塞和Pixel 2手機近乎實時的語言翻譯。這些功能可以被賦予到不同的工具中，這表明科技已經進入到一些曾經被放逐到科幻小說的領域。
無論在制造產品的道路上如何顛簸，谷歌的消費硬件產品線都是能夠將計算完全整合到我們生活中的為數不多的完整產品之一。對於Pichai而言，這是一個重要的理念，他希望電腦適應我們，而不是相反。
“在AI First戰略中，我認為電腦應該適應人們如何完善自己的生活，而不是讓人適應電腦。”Pichai在十月份的活動中表示，“計算將是環境，對話，周到的語境，學習和適應。”
硬件和服務側重於適應用戶
Pichai說，這個理念是谷歌選擇做翻譯耳塞的原因之一，因為當兩個人基本上都在註視他們的手機的時候，谷歌的語音翻譯讓人親自進行對話是不自然的。這種做法與蘋果競爭對手新設備和軟件的做法形成瞭鮮明的對比，這種做法在很大程度上預示著消費者將會適應新的發展。
分析師Sebastian說，雖然很難在外面看到，但機器卻是能夠讓用戶在其他谷歌業務中看到的內容和廣告，例如Google Play應用商店付費應用推薦，以及Gmail的文字廣告或自動生成的響應。
一旦部署瞭AI支持的功能，產品將得到改善，更多的消費者將使用它們。
“當我們首次推出Gmail自動回復時，它的獲取率相對較低。”Shaukat說，“但是，由於該算法已經知道人們如何回應，而且我們已經更好地將其整合到用戶體驗中，所以現在看到，就電子郵件回復的數量而言，它的使用率超過瞭12％的范圍。它將AI嵌入到瞭正常的Gmail體驗中。”
高管們討論的另一個例子是YouTube機器學習的推薦引擎，該推薦引擎通過將視頻與以前的觀看習慣綁定在一起，為每個用戶提供平均每天60分鐘的觀看次數。雖然這種方法能讓用戶在網站上查看廣告，但它再次說明瞭分析Alphabet人工智能的財務影響的難度，因為谷歌不會單獨分析YouTube的總收入。
為瞭運行YouTube的推薦引擎和Gmail的自動回復等先進技術，谷歌投資瞭一些研究人工智能的最聰明的人才。Sebastian說，開發這項技術的興趣早已讓它聚集瞭一大批工程師。
“在矽谷，人工智能和機器學習是一場激烈的軍備競賽。”Sebastian指出，數千名機器學習工程師和思想傢“非常昂貴”，“谷歌被認為是一個頂級的工作，他們一直在招聘。”
這樣的人才包括在多倫多大學任教的Geoffrey Hinton等科學傢，他自2013年以來一直兼職為Google工作。谷歌Cloud首席科學傢李飛飛是另一位值得註意的人才，李飛飛過去曾表示，她選擇在谷歌工作的原因之一，是谷歌和其雲計算部門來能確保人工智能技術將在各個行業得到廣泛應用。
李飛飛是計算機視覺方面的專傢，計算機視覺是AI領域的一部分，涉及教計算機理油煙處理設備解和識別圖像。
雲計算中融入AI
就像谷歌的其他非廣告業務一樣，雲計算不會單獨報告收入，但這些數字都包含在“谷歌其他”的類別中。雖然谷歌沒有詳細透露雲計算業務的收入，但其發言人告訴《MarketWatch》，雲AI部門擁有超過10000名客戶，而Alphabet首席財務官Ruth Porat在2017年10月份表示，谷歌Cloud每年超過100億美元。
谷歌雲已經吸引瞭一些企業，它本質上是提供機器學習作為一種服務，這也是谷歌與亞馬遜和微軟的最大區別。
在谷歌內部，公司認為機器學習或雲計算業務的AI組件的使命，是將這些工具帶給那些可能沒有AI人才、資源或專業知識的公司，讓後者自行開發AI技術。
一個例子是谷歌收購Kaggle公司，作為這筆交易的一部分，谷歌同時收購瞭2000多個公共數據集，現在數據科學傢可以利用這些公共數據集來訓練他們的機器學習模型。
谷歌自己也使用機器學習來優化其數據中心的運營，已經有的成果包括將功耗降低40％，因為機器學習算法能夠找到人類工程師看不見的機會。
數據中心節能隻是AI在幕後進行數百種方式的一個例子。這類工作代表瞭在更多在其他領域總額將高達數百億美元成本節省的可能。
但是，在數十億美元的人才投入、海量數據中心建設以及其他硬件（如該公司專註於機器學習的芯片TPU）之後，世界各地的大多數人，將是在手中或在看電視的時候，體驗到這傢AI巨頭的野心。虛擬助理目前還不完善，無法執行幾歲的兒童本能或隻需稍微教學就能完成的任務。目前的圖像識別，在很大程度上，也隻是將名片轉錄為聯系人信息，讓用戶嘗個鮮，或者提供關於藝術作品的信息。Waymo也是Alphabet在無人駕駛汽車上的大賭註。
谷歌認為，它最終投入的數十億資金所能提供的，將遠遠超過改進對果凍甜甜圈圖片的搜索。在谷歌的願景中，我們很快就能實現這樣的功能，隻需要對谷歌說：“好，谷歌，帶我參加索諾瑪縣的品酒之旅，確保找到我最喜歡的地方，並自動幫我申報稅款。另外，我還想要一些果凍甜甜圈。”
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新智元2018新年寄語
2017年有幾個關鍵詞，第一是探索極限，探索人類智能和機器智能的極限。第二是城市升級，無論智能交通還是中國要用人工智能作為支柱產業，可能都會面臨國傢經濟體系的升級。第三是產業躍遷，我們要接地氣，每個產業都用AI技術賦能，爆發出來顛覆傳統體系的潛力。
2017，新智元見證人工智能成為時代主流，中國企業成為全球互聯網主角，新智元平臺也實現超35萬平臺用戶產業鏈互聯。與掌握AI技術的智者同行，是新智元之幸。2018，我們不忘初心再出發，一起構建AI開放平臺，助力中國智能+
最後，祝願新智元的朋友們能夠利用AI工具賦能社會、賦能人類。
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